第208章 国际资本进场
伦镍期货的初期上涨并没有引起青山集团的重视。
这天上午叶尘和王丽云在办公室同样看着伦镍期货的行情。
王丽云看着伦镍期货的走势，开口说道：“叶总，咱们布局这么多伦镍期货一旦下跌的话损失很惨。”
叶尘微笑道：“所以我并没有把全部资金投进去，要是有人砸盘，我们照单全收。”
他个人账户、公司账户加起来还有一百多亿。
这些资金就是预备队，一旦有超出预料的情况发生，这些资金可以力挽狂澜，可以保证他的公司不会出什么问题。
叶尘深知狡兔三窟的道理，不可能把全部身家都压到上面。
他现在已经不是刚进入股市的时候。
刚进入股市没有什么底蕴，他需要积累资本，操作需要大胆。
现在他已经积累大量资本，需要改变风格，变得谨慎一些。
这就像是人，每个年龄段的处事风格会发生一些改变。
从青涩稚嫩到成熟稳重，从懵懂无知到聪慧睿智。
……
王丽云好奇的问道：“叶总你为什么会觉得伦镍期货会上涨？我之前在网上看消息绿山集团说生产技术有所突破，生产成本降低，他们觉得正常市场价应该是一万七左右一吨。”
“现在伦镍金属价格是两万四一吨，绿山集团被称为世界镍王，是世界上最大的镍金属生产商，他们自己都这么说，镍价格肯定会跌吧？”
叶尘笑道：“绿山集团经常靠放出这种负面或者正面的消息，在期货市场上收割韭菜，他们在镍期货就是庄家，想让镍价格涨就涨，想让它跌就跌，不过这次他们太贪心了，在伦镍上开了几十万吨空单，大肆做空。”
王丽云有些不解：“他们觉得镍价格会下跌，做空的话不是很正常嘛？”
叶尘：“你听清楚，绿山集团开了几十万吨空单，伦镍期货马上就到了交割月，伦镍交割要求是纯度99%的一级镍，绿山集团生产的是高冰镍，纯度只有70%-75%，他们自己的产品是不符合交割要求的。”
“所以他其实根本没有足够的实物进行交割，开了几十万吨空单，要是没有足够实物交接的话，他需要按照交割时的价格买回几十万吨多单。”
王丽云渐渐明白：“我懂了，叶总我们是不是要逼空绿山集团？”
叶尘：“绿山集团虽然品行不咋地，但怎么说也是国内企业，我们要是在伦敦金属交易所逼空它，那不是让全世界看咱们自己的笑话。”
王丽云：“那咱们为什么买入这么多伦镍期货的看涨合约？”
叶尘笑着说道：“欧洲那边的摩擦升级后，俄镍已经被禁止在伦敦金属交易所进行实物交割，也就是说市面上的现货已经很少。”
“绿山集团又开了那么多空单，就像是一个大蛋糕摆在那里，你觉得某些国际资本看到这么大的蛋糕会不会猎杀他。”
王丽云已经有点明白：“那些国际资本就像是饿狼，嗅到气味肯定会对绿山集团动手，我们要做的就是螳螂捕蝉，黄雀在后。”
叶尘微微一笑：“你还不算笨。”
王丽云美眸娇媚的白了他一眼，风情万种，眼神透露出很多含义。
有幽怨、有喜欢、有期待……
叶尘心里知道，可能是这些天没有给她安慰，让她的心里有一点点的幽怨。
下午的时候，伦镍期货的涨幅已经达到2.1%，而且还在缓慢增涨。
绿山集团金融投资部的人看到这一幕，眉头微皱。
“怎么回事？难道有人进场做多镍期货价格？”
“哪个机构这么头铁，咱们集团是世界上最大的镍生产商，谁敢跟我们在镍期货上作对？”
“印尼最大的镍矿都是咱们集团的，在镍金属上没有任何一家公司能和我们相提并论。”
他们确实有说这个话的资本，毕竟是世界镍王。
但这不是现货市场，这是金融期货市场。
虽然和现货市场息息相关，但在一些方面比现货市场操作性更高，风险更大，甚至可能会脱离现货市场。
就像是当初的原油宝世间，原油跌到负数，现实那时候油价可不便宜。
……
欧洲，瑞士。
佳能可集团的金融投资部门。
数十人的团队此时正在买入伦镍期货。
这次集团将会动用数十亿美元逼空绿山集团，他们的目标是绿山集团在印尼地区的最大镍矿。
如果不给的话，那就让绿山集团在伦镍期货上损失上百亿美元。
此次参与伦镍逼空的不仅有佳能可集团，还有几个国际资本大鳄。
他们是被佳能可集团邀请来的，觉得有利可图便参与其中。
第一天，他们在缓慢吃货。
前几天都是在吃货，等吃不动货，或者没多少人卖以后，就是暴力拉升、大肆逼空的时候。
江海市，尘兴投资公司。
下午四点多，陆紫萱敲门走进来。
“陆总。”王丽云恭敬的叫了一声。
陆紫萱微微点头，然后对叶尘说道：“叶总我打算把咱们公司周围的几个房间都租了下来，你觉得怎么样？”
现在公司的员工数量越来越多，各个部门都在完善，办公场地目前来说还够用，但以后肯定不够用。
提前租下来方便一点，不然等别的公司租下来，他们公司想要扩大规模得换场地。
叶尘：“嗯好的萱姐，你负责就行，这几天我需要和王经理盯盘。”
陆紫萱：“收益怎么样？”
“刚开始，目前整体盈利20%。”
现在伦镍期货上涨两个多点，十倍杠杆，就是十倍百分之二十的收益。
陆紫萱：“还有件事，白总下午找我汇报一件事，天元资本的宋总邀请她去考察一家人工智能公司，她明天打算带人去考察一下。”
“去吧，人工智能我觉得是未来的主要发展方向。”
叶尘的脑海中有很多关于人工智能的知识，但距离搞出真正的人工智能还有很大的差距。
他理论知识丰富，实践经验很少。
真正的人工智能需要在一次次的失败中总结经验。
任何一个影响时代的发明，都是无数人在无数次失败中研究出来的。
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